从因果推断的视角讨论数据来源与样本构建背后的逻辑，并提供一套 Python 实现方法。
where 和 mask 提供类似 if-else 的替换功能，可以方便的在 DataFrame 中处理缺失值和异常值。
if-else
介绍熵值法背后的原理，利用熵值法测度综合指标的基本步骤以及熵值法的Python实现。
这篇博客记录在 WSL2 中搭建开发环境，包括 Git、Zsh 配置和 Python 版本管理。
一个累计异常收益率的计算脚本，支持三因子模型和市场模型，自动导出描述性统计量，绘制 ACCR 。
记录数据分析中常用的 Pandas 函数和一些实用技巧。
记录论文写作中常用的 Matplotlib 可视化案例。
记录多变量线性相关性可视化的方法，以及一个可以返回相关系数和显著性检验结果的自定义函数。
独立、均值独立与线性不相关之间的区别和联系。
使用Numpy中的random模块生成随机数有何优势，Generator类如何使用，以及常用的概率分布的实现方法。
记录使用Quarto建立网站的过程，以及使用Quarto的小技巧。
Artist
merge
query
这个系列博客以区块链技术投资公告效应分析为例，从巨潮资讯公告数据采集开始，一直到累计异常收益率的显著性检验，保姆级，手把手教你用 Python 实现事件研究法。
for/else
while/else
else
for
While
break
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
pandas.DataFrame.plot
